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智慧水务“4个不够”之“不够广”

国内智慧水务面临的关键挑战可以总结为4个“不够”，即“不够硬”、“不够深”、“不够广”、“不够准”。今天要讲到的，是第三个问题——不够广。

举例在针对一个具体应用场景的闭环设计上，也就是在“智能化应用”层面的探讨中：

A公司分享了“供水管网的水利模型建设以及应用”，利用模型系统进行预测，用模拟值与实测值比较，实现了对管网问题的快速发现与定位，不仅提升了解决问题的效率，并且在管网提升改造中，给管网布局调整，也提供了有益参考。

B公司则分享了几个污水泵站协同匹配，实现“分流制污水在线调蓄系统”项目。通过自动协同调蓄，城东区域各个泵站的使用效能得到了有效提升，解决了过去“旱的旱死，涝的涝死”的问题。

另外C公司还分享了将积水退水时间从2h缩短至30min的“全联动数字排水防涝系统”。

通过这三个案例分享可以发现，在整个水务环节中，供排水调度，是一个相对独立的模块，这个模块与水本身特性关联不大，仅仅与水量水压相关。因此相对来说，供排水管网调度很适合作为水务企业尝试“智慧水务”的试水载体。

作为硬币另一面，我们也可以看到，在“智能化应用”层面，目前水务企业的发力集中在供排水领域，而对于比如“智慧加药”、“智慧曝气”、“水质预测”等水处理环节涉及较少，也就是智慧水务应用领域还比较窄，“不够广”。

“不够广”与智慧水务“不够硬”既有重合也有区别，“不够硬”主要是因为智能硬件的缺乏，而“不够广”除了因为智能硬件的限制之外，也是由于需要将AI技术与水处理专业知识相结合，这样的结合，有很高的技术难度。

苏州伦晗表示，水务企业想要将智慧水务应用领域拓宽，虽然很难，但是如果想要持续提升智慧水务的水平，就必须直面“不够广”的挑战。